Динамика популяций глобально связанных осцилляторов с распределёнными фазовыми сдвигами

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Популяции глобально связанных осцилляторов являются базовыми моделями при изучении процессов синхронизации и возникновения коллективных мод. Во многих случаях глобальный характер связи определяется непосредственно свойствами рассматриваемой системы. Однако осцилляторы, входящие в состав ансамбля, могут иметь разные по величине параметры, а также находиться под воздействием внешних шумов, что приводит к неидентичности взаимодействующих элементов. Наиболее распространённым источником такой неидентичности является разброс в собственных частотах осцилляторов. Эффекты, к которым приводит такого рода беспорядок в системе, на данный момент уже достаточно детально рассмотрены. В представленном исследовании проанализировано влияние различия в фазовых сдвигах в связи. Данные фазовые задержки естественным образом возникают там, где сформированный средним полем сигнал должен распространяться, чтобы достичь пространственно распределённых элементов, принадлежащих популяции.

Во-первых, в качестве примера была построена фазовая модель в форме Курамото–Сакагучи для ансамбля квадратичных нейронов типа «накопление-сброс», рекуррентно связанных друг с другом посредством синаптического тока, приходящего на отдельно взятые клетки с разными сдвигами по времени, т.е. когда каждый нейрон получает стимул от других клеток ансамбля со своей собственной задержкой. С математической точки зрения в такой ситуации глобальная сила действует на различные осцилляторы с распределённым временным запаздыванием, что в итоге приводит к разбросу по параметру Сакагучи в соответствующей фазовой модели. Отметим, что при её выводе предполагалось слабое взаимодействие между элементами системы, был осуществлён переход к медленно меняющимся фазам и использована стандартная процедура усреднения.

Во-вторых, в работе показано, что распределение фазовых сдвигов в связи может возникать и из-за неидентичности локальных свойств осцилляторов, в частности когда взаимодействие нейронов осуществляется через глобально усреднённое с учётом «фильтрации низких частот» синаптическое поле. Для этого нами была рассмотрена каноническая модель θ-нейрона, традиционно используемая при анализе коллективной динамики популяции нейронов, которые демонстрируют в своем поведении переход, описываемый нормальной формой седло-узловой бифуркации. Здесь, как и в предыдущем случае, предполагается, что нейроны глобально связаны между собой химическими синапсами, однако для соответствующего синаптического тока принимаются во внимание релаксационные процессы, которые для каждого нейрона протекают со своей скоростью. В этой ситуации, аналогичным образом считая характер взаимодействия слабым и используя асимптотический метод во многих временных масштабах, авторы получили модель Курамото–Сакагучи для ансамбля фазовых осцилляторов с распределёнными фазовыми задержками.

Далее были проанализированы свойства фазовой модели. В термодинамическом пределе исследуемую модель можно охарактеризовать одночастичной плотностью вероятности, которая эволюционирует согласно уравнению непрерывности и имеет точное решение в виде анзаца Отта–Антонсена при каждом значении фазового сдвига α. Это многообразие является притягивающим (как показано в других работах) и соответствует специальному представлению для разложения в ряд Фурье по фазовой переменной в виде ядра Пуассона. С помощью данного аналитического подхода получено низкоразмерное описание коллективного поведения соответствующей системы, где в сами уравнения для макроскопических комплексных полей значение фазовых сдвигов α не входит, и только переопределённый параметр порядка Q(t,α) зависит от α через начальные условия. Таким образом, основываясь на этих редуцированных уравнениях и используя анализ устойчивости в линейном приближении, удаётся привести убедительные аргументы в пользу того, что в ходе динамики память о начальном состоянии теряется и Q(t,α)→Q(t). После того как вспомогательный параметр порядка Q(t,α) сошёлся к Q(t), динамика популяции фазовых осцилляторов с разбросом фазовых сдвигов сводится к одному динамическому уравнению для величины Q(t), с которой исходные параметры порядка связаны через круговые моменты плотности распределения g(α) величины α.

Все теоретические выводы подтверждаются численными расчётами, выполненными непосредственно в рамках рассматриваемых моделей популяций глобально связанных осцилляторов.

Полный текст

Популяции глобально связанных осцилляторов являются базовыми моделями при изучении процессов синхронизации и возникновения коллективных мод. Во многих случаях глобальный характер связи определяется непосредственно свойствами рассматриваемой системы. Однако осцилляторы, входящие в состав ансамбля, могут иметь разные по величине параметры, а также находиться под воздействием внешних шумов, что приводит к неидентичности взаимодействующих элементов. Наиболее распространённым источником такой неидентичности является разброс в собственных частотах осцилляторов. Эффекты, к которым приводит такого рода беспорядок в системе, на данный момент уже достаточно детально рассмотрены. В представленном исследовании проанализировано влияние различия в фазовых сдвигах в связи. Данные фазовые задержки естественным образом возникают там, где сформированный средним полем сигнал должен распространяться, чтобы достичь пространственно распределённых элементов, принадлежащих популяции.

Во-первых, в качестве примера была построена фазовая модель в форме Курамото–Сакагучи для ансамбля квадратичных нейронов типа «накопление-сброс», рекуррентно связанных друг с другом посредством синаптического тока, приходящего на отдельно взятые клетки с разными сдвигами по времени, т.е. когда каждый нейрон получает стимул от других клеток ансамбля со своей собственной задержкой. С математической точки зрения в такой ситуации глобальная сила действует на различные осцилляторы с распределённым временным запаздыванием, что в итоге приводит к разбросу по параметру Сакагучи в соответствующей фазовой модели. Отметим, что при её выводе предполагалось слабое взаимодействие между элементами системы, был осуществлён переход к медленно меняющимся фазам и использована стандартная процедура усреднения.

Во-вторых, в работе показано, что распределение фазовых сдвигов в связи может возникать и из-за неидентичности локальных свойств осцилляторов, в частности когда взаимодействие нейронов осуществляется через глобально усреднённое с учётом «фильтрации низких частот» синаптическое поле. Для этого нами была рассмотрена каноническая модель θ-нейрона, традиционно используемая при анализе коллективной динамики популяции нейронов, которые демонстрируют в своем поведении переход, описываемый нормальной формой седло-узловой бифуркации. Здесь, как и в предыдущем случае, предполагается, что нейроны глобально связаны между собой химическими синапсами, однако для соответствующего синаптического тока принимаются во внимание релаксационные процессы, которые для каждого нейрона протекают со своей скоростью. В этой ситуации, аналогичным образом считая характер взаимодействия слабым и используя асимптотический метод во многих временных масштабах, авторы получили модель Курамото–Сакагучи для ансамбля фазовых осцилляторов с распределёнными фазовыми задержками.

Далее были проанализированы свойства фазовой модели. В термодинамическом пределе исследуемую модель можно охарактеризовать одночастичной плотностью вероятности, которая эволюционирует согласно уравнению непрерывности и имеет точное решение в виде анзаца Отта–Антонсена при каждом значении фазового сдвига α. Это многообразие является притягивающим (как показано в других работах) и соответствует специальному представлению для разложения в ряд Фурье по фазовой переменной в виде ядра Пуассона. С помощью данного аналитического подхода получено низкоразмерное описание коллективного поведения соответствующей системы, где в сами уравнения для макроскопических комплексных полей значение фазовых сдвигов α не входит, и только переопределённый параметр порядка Q(t,α) зависит от α через начальные условия. Таким образом, основываясь на этих редуцированных уравнениях и используя анализ устойчивости в линейном приближении, удаётся привести убедительные аргументы в пользу того, что в ходе динамики память о начальном состоянии теряется и Q(t,α)→Q(t). После того как вспомогательный параметр порядка Q(t,α) сошёлся к Q(t), динамика популяции фазовых осцилляторов с разбросом фазовых сдвигов сводится к одному динамическому уравнению для величины Q(t), с которой исходные параметры порядка связаны через круговые моменты плотности распределения g(α) величины α.

Все теоретические выводы подтверждаются численными расчётами, выполненными непосредственно в рамках рассматриваемых моделей популяций глобально связанных осцилляторов.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

Источник финансирования. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант № 22-12-00348).

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

×

Об авторах

Л. А. Смирнов

Институт информационных технологий, математики и механики, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского

Email: smirnov.lev.al@gmail.com
Россия, Нижний Новгород

А. С. Пиковский

University of Potsdam

Автор, ответственный за переписку.
Email: smirnov.lev.al@gmail.com
Германия, Гольм (Потсдам)

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: 

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах