Модель когнитивной активности человеческого мозга на основе математического аппарата квантовой механики

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Проблема описания процессов передачи и обработки информации индивидом является фундаментальной для современной когнитивной науки. В своё время появились уникальные естественнонаучные модели передачи информации от индивида к индивиду [1], моделирования когнитивной активности [2] и другие. Однако многие из представленных моделей либо слабо масштабируемы, либо недостаточно формализованы и поэтому не позволяют фундаментально объяснить процессы передачи информации и её искажения в результате взаимодействия с внешней коммуникативной средой.

Также одним из аспектов когнитивной деятельности человека является тот факт, что человек мыслит не на основе кода (подобного в ЭВМ), а на основе взаимодействующих многочисленных образов. Данные образы хотя и имеют вполне конкретную материальную структуру в основе своего функционирования (а именно: электрическая и химическая активность в головном мозге человека), их описание затруднено по ряду причин с точки зрения обычных математических моделей [3].

Поэтому в данной работе предлагаются новые методы описания активности информационных образов/репрезентаций (которые, в свою очередь, моделируют когнитивную активность индивида) на основе математического аппарата автоколебательной и обычной квантовой физики (потенциальных ям и виртуальных частиц, используемых в физике для описания фундаментальных взаимодействий [4]). Авторы не рассматривают когнитивные системы как квантовые и исходят исключительно из феноменологического подхода.

Цель работы. Разработка модели когнитивной активности человеческого мозга на основании математического аппарата автоколебательной квантовой механики с точки зрения теории информационных образов/репрезентации.

Методы. Кратко даётся описание предлагаемой теории [5], обсуждается сходство характерных свойств информационных образов/репрезентаций (ИО) с некоторыми элементарными частицами, в частности с виртуальными феймановскими частицами. Демонстрируется представление человеческого разума в виде одномерной потенциальной ямы с конечными стенками разного размера и внутренним потенциальным барьером, моделирующим границу между сознанием/подсознанием. Авторами поведена параметризация с учётом предлагаемой теории.

В результате предлагаются основы математического аппарата, сначала на основе классической квантовой механики, затем с использованием математического аппарата автоколебательной квантовой механики. Данный аппарат не является общепризнанным (что для нас не принципиально, так как мы его модифицируем и применяем не к квантовой системе), однако с его помощью представляется возможным прогнозирование частных когнитивных функций человеческого мозга. Получено уравнение функции состояния для информационного образа, участвующего в когнитивной активности индивида.

Таким образом, в рамках проведённого исследования были сделаны первичные расчёты для функций состояния информационных образов/репрезентаций на основе компьютерной модели, а также выведены закономерности движения информационного образа внутри и снаружи.

Полный текст

Проблема описания процессов передачи и обработки информации индивидом является фундаментальной для современной когнитивной науки. В своё время появились уникальные естественнонаучные модели передачи информации от индивида к индивиду [1], моделирования когнитивной активности [2] и другие. Однако многие из представленных моделей либо слабо масштабируемы, либо недостаточно формализованы и поэтому не позволяют фундаментально объяснить процессы передачи информации и её искажения в результате взаимодействия с внешней коммуникативной средой.

Также одним из аспектов когнитивной деятельности человека является тот факт, что человек мыслит не на основе кода (подобного в ЭВМ), а на основе взаимодействующих многочисленных образов. Данные образы хотя и имеют вполне конкретную материальную структуру в основе своего функционирования (а именно: электрическая и химическая активность в головном мозге человека), их описание затруднено по ряду причин с точки зрения обычных математических моделей [3].

Поэтому в данной работе предлагаются новые методы описания активности информационных образов/репрезентаций (которые, в свою очередь, моделируют когнитивную активность индивида) на основе математического аппарата автоколебательной и обычной квантовой физики (потенциальных ям и виртуальных частиц, используемых в физике для описания фундаментальных взаимодействий [4]). Авторы не рассматривают когнитивные системы как квантовые и исходят исключительно из феноменологического подхода.

Цель работы. Разработка модели когнитивной активности человеческого мозга на основании математического аппарата автоколебательной квантовой механики с точки зрения теории информационных образов/репрезентации.

Методы. Кратко даётся описание предлагаемой теории [5], обсуждается сходство характерных свойств информационных образов/репрезентаций (ИО) с некоторыми элементарными частицами, в частности с виртуальными феймановскими частицами. Демонстрируется представление человеческого разума в виде одномерной потенциальной ямы с конечными стенками разного размера и внутренним потенциальным барьером, моделирующим границу между сознанием/подсознанием. Авторами поведена параметризация с учётом предлагаемой теории.

В результате предлагаются основы математического аппарата, сначала на основе классической квантовой механики, затем с использованием математического аппарата автоколебательной квантовой механики. Данный аппарат не является общепризнанным (что для нас не принципиально, так как мы его модифицируем и применяем не к квантовой системе), однако с его помощью представляется возможным прогнозирование частных когнитивных функций человеческого мозга. Получено уравнение функции состояния для информационного образа, участвующего в когнитивной активности индивида.

Таким образом, в рамках проведённого исследования были сделаны первичные расчёты для функций состояния информационных образов/репрезентаций на основе компьютерной модели, а также выведены закономерности движения информационного образа внутри и снаружи.

×

Об авторах

А. Ю. Петухов

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук; Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: Lectorr@yandex.ru
Россия, Москва; Нижний Новгород

Ю. В. Петухов

Институт прикладной физики Российской академии наук

Email: Lectorr@yandex.ru
Россия, Нижний Новгород

Список литературы

  1. Александров Ю.И. Закономерности актуализации индивидуального опыта и реорганизации его системной структуры: комплексное исследование // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2011. Т. 61, № 3. С. 3–24.
  2. Vandekerckhove J. A cognitive latent variable model for the simultaneous analysis of behavioral and personality data // Journal of Mathematical Psychology. 2014. Vol. 60. P. 58–71. doi: 10.1016/j.jmp.2014.06.004
  3. Анохин К.В. Генные зонды для картирования нервных сетей при обучении // Принципы и механизмы деятельности мозга человека. Ленинград : Наука, 1989. С. 191–192.
  4. Физика микромира / под ред. Ширкова Д.В. Москва : Советская энциклопедия, 1980. 527 с.
  5. Petukhov A.Y., Polevaya S.A. Modeling of cognitive brain activity through the Information Images Theory in terms of the bilingual Stroop test // International Journal of Biomathematics. 2017. Vol. 10, N 7. P. 1750092. doi: 10.1142/S1793524517500929

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: 

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах