СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ МОЗАИЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЭУКАРИОТИЧЕСКОЙ ДНК



Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Активное развитие генной инженерии и экспрессии чужеродных генов в различных модельных организмах выявили необходимость адаптации последовательностей ДНК к генетическому аппарату клетки хозяина. Для этого необходимо приспособление как функциональных элементов кода, так и архитектуры третичной структуры ДНК. Аннотированные геномы организмов, расположенных на разном уровне эволюционного развития и используемых в качестве модельных, были получены с использованием открытой базы данных ГенБанка (ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/ genomes). Проводили анализ распределения длин структурных элементов генетического кода и получали функцию плотности вероятности их размеров. Анализ распределения последовательностей кодирующей (гены и экзоны) и некодирующей (межгенных участков и интронов) ДНК показал, что оно сохраняет универсальный вид в геномах эукариот всех эволюционных ступеней развития, независимо от среднего числа интронов в гене, их длины и размера генома. Это позволяет предположить, что механизмы геномных перестроек в результате инсерций, делеций, мутагенеза, дупликаций и пр. имеют универсальный характер. Размер вновь встраиваемых (удаляемых) участков ДНК находится в прямой зависимости от среднего размера структурных элементов генетического кода (генов, интронов, экзонов), присущих данному организму. Следовательно, при разработке генноинженерных конструкций, где донор и акцептор ДНК находятся на разных уровнях развития, необходимо вносить поправку на их средние размеры для минимизации негативных эффектов перестройки генетического аппарата клетки.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Р Каюмов

Казанский (Приволжский) Федеральный университет

А. А Саетгараева

Казанский (Приволжский) Федеральный университет

О. А Маркелов

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

М. И Богачев

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Список литературы

  1. Close D., Tingting Xu, Smartt A. Expression of Non-native genes in a surrogate host organism. Genetic Engineering - Basics, New Applications and Responsibilities. 2012; 3-34.
  2. Angov E. Codon usage: Nature's roadmap to expression and folding of proteins. Biotechnol. J. 2011; 6(6): 650-9.
  3. Boeger H., Bushnell D.A., Davis R. et al. Structural basis of eukaryotic gene transcription. FEBS Letters 2005; 579(4), 899-903.
  4. Chamary J.V., Parmley J.L., Hurst L.D. Hearing silence: nonneutral evolution at synonymous sites in mammals. Nat. Rev. Gen. 2006; 7(2): 98-108.
  5. Ahnert S.E., Thomas M.A., Zinovyev A. How much noncoding DNA do eukaryotes require? J. Theor. Biol. 2008; 252: 587-92.
  6. Ludwig M.Z. Functional evolution of noncoding DNA. Curr. Op. Genet. Dev. 2002; 12: 634-9.
  7. Gregory T.R. Insertion/deletion biases and the evolution of genome sizes. Gene 2004; 324: 15-34.
  8. Haddrill P.R., Bachtrog D., Andolfatto P. Positive and negative selection on noncoding DNA in Drosophila simulans. Mol. Biol. Evol. 2008; 25: 1825-34.
  9. Castillo-Davis C.I. The evolution of noncoding DNA: how much junk, how much func? Trends in Gen. 2005; 21: 533-6.
  10. Arneodo A., Vaillant C., Audit B. et al. Multi-scale coding of genomic information: From DNA sequence to genome structure and
  11. Vinogradov A.E. Intron-genome size relationship on a large evolutionary scale. J. Mol. Evol. 1999; 49: 376-84.
  12. Lynch M., Conery J.S. The origins of genome complexity. Science 2003; 302: 1401-4.
  13. Straalen V., Roelofs D. An introduction to ecological genomics. Oxford: Oxford University Press; 2006.
  14. Peng C.-K., Buldyrev S.V., Goldberger A.L. et al. Long-range correlations in nucleotide sequences. Nature 1992; 356: 168-70.
  15. Arneodo A., Bacry E., Graves P.V. et al. Characterizing long-range correlations in DNA sequences from wavelet analysis. Phys. Rev. Lett. 1995; 74: 3293.
  16. Богачев М.И., Каюмов А.Р. Исследование статистических свойств первичной структуры факторов патогенности белковой природы. Биомедицинская радиоэлектроника 2011; 5: 24-7.
  17. Богачев М.И., Каюмов А.Р., Михайлова Е.О. Анализ структуры сигналов и функциональной организации биокаталитических систем с использованием математического аппарата интервальных статистик. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника 2010; 3: 8-16.
  18. Hannan A.J. Tandem repeat polymorphisms: modulators of disease susceptibility and candidates for 'missing heritability'. Trends Gen. 2010; 26: 59-65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2014



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: 

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах